電子商務中的“電子”指電子商務技術，我們認為不是單純的將電子商務技術與商務活動結合，電子商務不是電子和商務的簡單相加，而是電子和商務的有效融合，電子和商務的結合并不必然地得到具有更高效率和效益的電子商務。  
   1.商業(yè)智能與電子商務概述
   商業(yè)智能(Business Intelligence)也稱為BI，通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉化為知識，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務經(jīng)營決策的工具。這里所談的數(shù)據(jù)包括來自企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應商等來自企業(yè)所處行業(yè)和競爭對手的數(shù)據(jù)以及來自企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。而商業(yè)智能能夠輔助的業(yè)務經(jīng)營決策，既可以是操作層的，也可以是戰(zhàn)術層和戰(zhàn)略層的決策。為了將數(shù)據(jù)轉化為知識，需要利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理(OLAP)工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術。因此，從技術層面上講，商業(yè)智能不是什么新技術，它只是數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術的綜合運用。
   電子商務始于北美，目前已經(jīng)遍及世界各地，作為一種新的經(jīng)營模式影響著各行各業(yè)，在企業(yè)的經(jīng)營模式、政府的管理模式、商業(yè)的營運模式、人們的生活方式等各方面進行看類似工業(yè)革命的一次信息革命。電子商務中的“電子”指電子商務技術，我們認為不是單純的將電子商務技術與商務活動結合，電子商務不是電子和商務的簡單相加，而是電子和商務的有效融合，電子和商務的結合并不必然地得到具有更高效率和效益的電子商務。
   2.面向電子商務的商業(yè)智能管理系統(tǒng)的設計思想
   面向電子商務的商業(yè)智能管理系統(tǒng)是基于智能管理系統(tǒng)和在線決策支持系統(tǒng)相結合的基礎上，將智能化、集成化、協(xié)調(diào)化、網(wǎng)絡化及在線決策支持的思想融入到傳統(tǒng)的商業(yè)計算機管理系統(tǒng)之中，使其能夠適應現(xiàn)代商業(yè)發(fā)展的規(guī)律與趨勢，為經(jīng)營決策者提供更好的經(jīng)營管理環(huán)境和決策支持。
    (1)智能化。商業(yè)智能管理系統(tǒng)是集合人工智能、知識工程、模式識別、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等技術，面向智能體的方法和技術應用于商業(yè)管理系統(tǒng)設計中，特別是從大量營銷數(shù)據(jù)和市場信息中收集和挖掘知識以及適應市場的變化。
    (2)集成化。通過方法集成與技術集成的有機結合，實現(xiàn)功能集成，使商業(yè)智能管理系統(tǒng)不僅具有信息管理功能，而且具有決策支持、信息管理及商務處理的功能。
    (3)網(wǎng)絡化。采用瀏覽器/服務器計算模式以及WEB技術，面向電子商務設計基于Intranet的商業(yè)智能管理系統(tǒng)，實現(xiàn)與Internet的無縫連接。為發(fā)展電子商務活動，開拓信息高速公路上的網(wǎng)絡市場提供條件。
   (4)協(xié)調(diào)化。采用廣義管理模型、多媒體人機智能界面和多庫協(xié)同軟件等智能管理系統(tǒng)的關鎂技術，設計和實現(xiàn)商業(yè)智能管理系統(tǒng)，不僅可為商業(yè)管理決策人員提供友好、自然的人機界面，還可以實現(xiàn)人機合理分工、人機智能結合，提供計算機支持的商業(yè)人員協(xié)同工作環(huán)境，實現(xiàn)基于廣義管理模型和智能優(yōu)化的協(xié)調(diào)管理。
   3.設計面向電子商務的商業(yè)智能管理系統(tǒng)的關鍵技術
   1、數(shù)據(jù)倉庫是體系化環(huán)境的體現(xiàn)，它是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、不同時間的數(shù)據(jù)集合，用于支持經(jīng)營管理中決策的制定過程，數(shù)據(jù)倉庫技術將分布在商業(yè)網(wǎng)絡中不同信息島上的數(shù)據(jù)集成到一起，存儲在一個單一的集成關系型數(shù)據(jù)庫中。利用這種集成信息，可以方便南家對信息的訪問，更可使決策者對一段時間內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)進行分析，研究事物的發(fā)展趨勢。
   2、數(shù)據(jù)挖掘是按照既定的業(yè)務目標，對大量的數(shù)據(jù)進行探索，揭示其中隱藏的規(guī)律性井進一步將其模型化的先進、有效的大量數(shù)據(jù)處理的方法。數(shù)據(jù)挖掘技術使數(shù)據(jù)倉庫成為決策支持的最好的工具，能夠幫助決策者從商業(yè)堆積如“山”、勢如“洪水”的大量數(shù)據(jù)中挖掘出